Tip of HBR

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Organizations, like people, can get set in their ways. Relying on established ways of working and solving problems not only stifles innovation but can lead to a lack of perspective and moments of delusion. Here are three ways to help your organization snap out of unhelpful patterns:
Challenge rationalizations. Every organization has shared explanations for doing things the way they do. Poke holes in those rationalizations and ask the question: why is this standard practice?
Expose faulty either/or thinking. False dichotomies can set up irrational choices about how to work. Don’t let A or B be the only options, propose C or D as a new way of working.
Focus on the long-term. Emphasis on the short term can trap you into current practice. Help your colleagues pull back, see the big picture, and understand not only short-term gains but long-term consequences.

La publicidad invasiva en internet

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Frases de usuarios con respecto a publicidad invasiva en internet:

“Odio ese sonido que tiene la publicidad de Pronósticos, ¡como lo quito!” Usuario, Jalisco.

“Llegue a pensar que mi maquina tenia un virus, pues emitía un sonido frustrante, después supe que era un banner de El Termómetro del amor…”  Usuario, Sinaloa.

“Que molesto es ese banner de Ingles Sin Barreras, sale en Hotmail… Me molesta que cada que paso el cursor por la imagen se activa una voz…” Usuario, Distrito Federal.

Desde hace algunos meses soy victima del horrendo sonido del mentado Test de la muerte…”  Usuario, Estado México.



El crecimiento acelerado de internet y del comercio electrónico ha traído consigo un sin número de técnicas de publicidad online. El objetivo principal de dichas técnicas es jalar tráfico o visitantes a los sitos del anunciante y posteriormente entablar una relación online ya sea comercial o no.

Los usuarios de hace 10 años no reaccionaban igual ante la publicidad online, antes cualquier cosa les llamaba la atención y funcionaba, no importaba lo pequeño que fueran los banners o inserciones, daban resultado. Hoy en día, este medio ha evolucionado y se ha vuelto agresivo con tal de llamar la atención de los usuarios y captar visitas para los anunciantes.

La publicidad online se compone de un público activo y una interacción obligatoria con el mismo, esto es pues, una relación recíproca entre el sitio web y el usuario con algún fin determinado.

Cuando la relación de reciprocidad se ve trastornada, principalmente por interrupciones que ocasiona la publicidad, estamos frente a un problema serio de comunicación.

Un ejemplo trasladado a la publicidad tradicional sería lo que pasó en TV con los anuncios del IFE que sacaban de transmisión los partidos de fútbol (justo en el tiempo de juego) en cadena nacional, con el fin de llegar al mayor número de televidentes posible.

Al usar irresponsable de estas técnicas estamos generando un efecto contrario y un contexto negativo alrededor de la marca.

Los banners (banderolas con publicidad en algunos casos con movimiento y sonido) y los pop-ups (pantallas emergentes en algunos casos con video reproducción automática), entre otros, son los medios más agresivos que se ven en internet.

Estas prácticas pueden ser molestas y causar reacciones que perjudican la imagen del anunciante por lo que su utilización debe ser muy cuidadosa y responsable.

No siempre lo más importante será llamar abruptamente la atención del usuario. Es importante que este primer contacto sea limpio, que proyecte los valores de la marca y así llevar al usuario a mantener una relación consistente con la marca y su sitio web.

De otro modo, estamos generando contaminación virtual y malas experiencias alrededor de nuestra marca o producto dicho en otras palabras: perdidas para la empresa.  Los efectos de una deficiente comunicación online pueden causar que se hable mal de nuestra marca, se inhiba la recomendación y por ende, que baje el número de visitas en el sitio web.

Fernando Mellado | Estudios Cuantitativos

Técnicas de Cluster con SPSS

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La técnica de segmentación denominada «cluster» es usada en los estudios de mercado para clasificar a grupos de entrevistados en segmentos. El contar con estos grupos supone un mejor conocimiento de como se comportan los nichos de mercado, existen varias técnicas de clasificación por medio de cluster una de las comunes es la que utiliza el criterio de K-means por medio de SPSS.

La clasificación de cluster, puede determinar por ejemplo, que nuestro mercado meta se divide en un cierto número de segmentos a los cuales les podemos poner un nombre según sus atributos más significantes para identificarlos de manera práctica.

Ejemplo:

En un estudio sobre restaurantes resultaron dos grupos de consumidores, el segmento gourmet y el segmento tradicional… es decir, el grupo gourmet se caracteriza por usuarios muy refinado que les gusta la alta cocina, cocina internacional y espacios lujosos y amplios; el segmento tradicional, prefiere los antojitos mexicanos, la comida típica y el ambiente campirano. De esta forma entendemos de manera clara- según el tamaño de cada segmento- como se comporta nuestro mercado meta, finalmente se dan cuenta que nuestro nicho de consumo no solo es de personas de 18 a 45 años, si no que además existen dos subgrupos de mercado en los cuales debemos concentrarnos.

Como en todo estudio de mercado, es muy importante que se diseñar y planear de manera correcta el cuestionario, si se desea segmentar y realizar otros test, primero debemos crear un cuestionario bien estructurado y validado, la validación suele ser de dos formas:

–          La primera es muy cualitativa y corresponde al a revisión de todas las preguntas y un pretest, la finalidad es corroborar que las preguntas están bien redactadas y que no causan influencia en el entrevistado.

–          La segunda es cuantitativa y se realiza con el SPSS, se corre el test de Alfa de C. y este nos valida si las variables numéricas escalares o de orden, dan los resultados que buscamos… más adelante profundizaré en ello.

Les anexo el archivo que encontré en la red donde se detalla como realizar cluster mediante SPSS, muy práctico.

CLUSTERSPSS

Fernando Mellado | Estudios Cuantitativos