Organizations, like people, can get set in their ways. Relying on established ways of working and solving problems not only stifles innovation but can lead to a lack of perspective and moments of delusion. Here are three ways to help your organization snap out of unhelpful patterns:
Challenge rationalizations. Every organization has shared explanations for doing things the way they do. Poke holes in those rationalizations and ask the question: why is this standard practice?
Expose faulty either/or thinking. False dichotomies can set up irrational choices about how to work. Don’t let A or B be the only options, propose C or D as a new way of working.
Focus on the long-term. Emphasis on the short term can trap you into current practice. Help your colleagues pull back, see the big picture, and understand not only short-term gains but long-term consequences.
Sin categoría
Infografía e información cuantitativa. Decálogo.
infografía en la información cualitativa, Interpretación y presentación de datos, investigación cuantitativa, Sin categoríaEl tema surge a partir de cómo comprendemos visualmente por medio de elementos gráficos –en todas sus variaciones- los datos cuantitativos, en pocas palabras los números, promedios, evaluaciones y demás indicadores fríos y aburridos. Con esto el objetivo es explicar de forma sencilla y práctica, el cómo y el porqué de los hábitos del mercado.
En este sentido la información cuantitativa se ha venido apoyando en los últimos años por el género periodístico denominado “Infografía” que es la conversión de datos duros y a menudo complejos, a prácticos y útiles gráficos que ayudan a la compresión y lectura de la información cuantitativa.
Con el paso del tiempo hemos comprendido que el texto no es la única forma «respetable» de codificar información periodística o cuantitativa, y como tal hemos buscamos nuevas formas de hacer reportes más nítidos, profundos y contextualizados usando herramientas y técnicas antes desconocidas; la Infografía está entre ellas.
Quienes más a portan a la infografía es la gente que piensa en “texto”. Entonces tengo la convicción de que no es necesario ser diseñador gráfico -con el respeto que se merecen mis colegas- si no conocer una serie de factores clave que marcarán el uso de la información en otras palabras: antes de comenzar a colocar datos en la página de Excel, pregúntate cuál es el objetivo del gráfico. Sí es facilitar la comparación entre magnitudes, no uses un mapa, sino una gráfica de barras (o algún derivado); si la función es vincular fenómenos con las localizaciones geográficas en las que fueron registrados, utiliza un mapa temático, acompañando la información de imágenes que ejemplifiquen lo que queremos decir.
Simplemente respetando esta regla tan simple (pero tantas veces olvidada en diarios y revistas) se avanza mucho en la calidad de la infografía y la comprensión de los datos.
Decálogo para logar una Infografía exitosa.
Basado en comentarios y blogs de Infografía de Alberto Cairo de El País, Javier Zarraciña de The Boston Globe, Rafa Estrada de El Mundo entre otros.
1.- Informar
El fin de la infografía siempre debe ser el de informar. La comprensión y rigor de la información siempre debe estar por encima de la estética.
2.- Organizada
Todo conjunto de gráficos debe estar organizado y ordenado de tal manera que el lector consiga una lectura clara, práctica y lógica.
3.- Color
El uso del color nunca debe exagerarse, usar tonos tenues y destacar solamente los resultados relevantes con negritas, líneas o colores más intensos es frecuentemente lo ideal.
4.- SHOW, DONT TELL (Muestra, no digas)
Esta el la máxima de la infografía impresa. El reporte tendrá bastante texto, en este caso la infografía es totalmente visual. La comprensión puede ser inmediata si logramos mostrar eficazmente un grafico. Online la máxima es Interact Don´t Show.
5.- Comparar
En un análisis estadístico ó reporte es básico dar contexto. La infografía ayuda mucho a esto y las comparaciones acercan al lector información que de otro modo seria difícil de comprender, los datos cobran sentido e interpretaciones contextuales relevantes cuando son comparados. No es lo mismo el 66% de aprobación de Felipe Calderón en el 2009 que el 55% al inicio del sexenio…
6.- No romper las escalas (si no es absolutamente necesario)
Muchas veces en temas económicos y políticos –públicos como el caso de las últimas elecciones españolas- se tiende a falsear la escala para exagerar la tendencia. Eso es mentir.
Este truco habla mucho del poder visual de la infografía.
Rajoy muestra claramente un gráfico alterado en su escala, muy nítido. Mientras Zapatero muestra una hoja poco clara que da el “lamparazo” en TV e impide ser apreciada por los televidentes.
7.- Documentación
Para hacer todo esto es necesaria una gran cantidad de datos. Un gráfico necesita más información que texto por ello, un gráfico jamás puede ser un relleno cuando no hay información. Un texto puede decir “en el norte de Sinaloa”. Un gráfico necesita saber el punto exacto.
8.- Evitar lo confuso y engañoso
Según la cita -relacionada con el diseño de información- de George Bernard Shaw (Premio Nobel de literatura 1925) : «La estadística es la ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno». No sé si es apócrifa pero expresa a la perfección el hecho de que los números, debidamente trabajados, son un arma de desinformación eficacísima. También cuando se los usa mal.
Es importante mencionar que la estadística no es lo anterior, el uso de las distintas técnicas conducen a la interpretación de los resultados de manera clara y correcta. En el ejemplo anterior Shaw desinforma, puesto que la manera correcta de analizar la distribución de los datos con respecto al promedio es mediante el coeficiente de Kurtosis… por su puesto el detalle es como evitar lo engañoso y confuso de la técnica.
9.- Aprender
Estar al tanto de las nuevas corrientes, de diseño y de periodismo. Pensar que ya se sabe lo suficiente, es un error en cualquier campo pero más aún en un producto cuya duración máxima es de un mes o de un día incluso. Los datos tienen una vida útil además ocuparán poco tiempo en la atención del cliente o lector.
10.- One Page Sistem
En medida de lo posible nuestros reportes deben estar contextualizados en una pagina. Eliminar la información que no es útil y mostrar los datos más relevantes, hacer lo en una pagina le da más rapidez y comprensión a los datos estos ayudan de manera eficiente a la toma de decisiones. En el caso de varios tópicos o temas estos pueden ser tratados en una página por separado siempre buscando ser prácticos en la organización de los datos.
Saludos cordiales,
Fernando Mellado Meza | Estudios Cuantitativos
La publicidad invasiva en internet
Sin categoríaFrases de usuarios con respecto a publicidad invasiva en internet:
“Odio ese sonido que tiene la publicidad de Pronósticos, ¡como lo quito!” Usuario, Jalisco.
“Llegue a pensar que mi maquina tenia un virus, pues emitía un sonido frustrante, después supe que era un banner de El Termómetro del amor…” Usuario, Sinaloa.
“Que molesto es ese banner de Ingles Sin Barreras, sale en Hotmail… Me molesta que cada que paso el cursor por la imagen se activa una voz…” Usuario, Distrito Federal.
“Desde hace algunos meses soy victima del horrendo sonido del mentado Test de la muerte…” Usuario, Estado México.
El crecimiento acelerado de internet y del comercio electrónico ha traído consigo un sin número de técnicas de publicidad online. El objetivo principal de dichas técnicas es jalar tráfico o visitantes a los sitos del anunciante y posteriormente entablar una relación online ya sea comercial o no.
Los usuarios de hace 10 años no reaccionaban igual ante la publicidad online, antes cualquier cosa les llamaba la atención y funcionaba, no importaba lo pequeño que fueran los banners o inserciones, daban resultado. Hoy en día, este medio ha evolucionado y se ha vuelto agresivo con tal de llamar la atención de los usuarios y captar visitas para los anunciantes.
La publicidad online se compone de un público activo y una interacción obligatoria con el mismo, esto es pues, una relación recíproca entre el sitio web y el usuario con algún fin determinado.
Cuando la relación de reciprocidad se ve trastornada, principalmente por interrupciones que ocasiona la publicidad, estamos frente a un problema serio de comunicación.
Un ejemplo trasladado a la publicidad tradicional sería lo que pasó en TV con los anuncios del IFE que sacaban de transmisión los partidos de fútbol (justo en el tiempo de juego) en cadena nacional, con el fin de llegar al mayor número de televidentes posible.
Al usar irresponsable de estas técnicas estamos generando un efecto contrario y un contexto negativo alrededor de la marca.
Los banners (banderolas con publicidad en algunos casos con movimiento y sonido) y los pop-ups (pantallas emergentes en algunos casos con video reproducción automática), entre otros, son los medios más agresivos que se ven en internet.
Estas prácticas pueden ser molestas y causar reacciones que perjudican la imagen del anunciante por lo que su utilización debe ser muy cuidadosa y responsable.
No siempre lo más importante será llamar abruptamente la atención del usuario. Es importante que este primer contacto sea limpio, que proyecte los valores de la marca y así llevar al usuario a mantener una relación consistente con la marca y su sitio web.
De otro modo, estamos generando contaminación virtual y malas experiencias alrededor de nuestra marca o producto dicho en otras palabras: perdidas para la empresa. Los efectos de una deficiente comunicación online pueden causar que se hable mal de nuestra marca, se inhiba la recomendación y por ende, que baje el número de visitas en el sitio web.
Fernando Mellado | Estudios Cuantitativos
Técnicas de Cluster con SPSS
Sin categoríaLa técnica de segmentación denominada «cluster» es usada en los estudios de mercado para clasificar a grupos de entrevistados en segmentos. El contar con estos grupos supone un mejor conocimiento de como se comportan los nichos de mercado, existen varias técnicas de clasificación por medio de cluster una de las comunes es la que utiliza el criterio de K-means por medio de SPSS.
La clasificación de cluster, puede determinar por ejemplo, que nuestro mercado meta se divide en un cierto número de segmentos a los cuales les podemos poner un nombre según sus atributos más significantes para identificarlos de manera práctica.
Ejemplo:
En un estudio sobre restaurantes resultaron dos grupos de consumidores, el segmento gourmet y el segmento tradicional… es decir, el grupo gourmet se caracteriza por usuarios muy refinado que les gusta la alta cocina, cocina internacional y espacios lujosos y amplios; el segmento tradicional, prefiere los antojitos mexicanos, la comida típica y el ambiente campirano. De esta forma entendemos de manera clara- según el tamaño de cada segmento- como se comporta nuestro mercado meta, finalmente se dan cuenta que nuestro nicho de consumo no solo es de personas de 18 a 45 años, si no que además existen dos subgrupos de mercado en los cuales debemos concentrarnos.
Como en todo estudio de mercado, es muy importante que se diseñar y planear de manera correcta el cuestionario, si se desea segmentar y realizar otros test, primero debemos crear un cuestionario bien estructurado y validado, la validación suele ser de dos formas:
– La primera es muy cualitativa y corresponde al a revisión de todas las preguntas y un pretest, la finalidad es corroborar que las preguntas están bien redactadas y que no causan influencia en el entrevistado.
– La segunda es cuantitativa y se realiza con el SPSS, se corre el test de Alfa de C. y este nos valida si las variables numéricas escalares o de orden, dan los resultados que buscamos… más adelante profundizaré en ello.
Les anexo el archivo que encontré en la red donde se detalla como realizar cluster mediante SPSS, muy práctico.
Fernando Mellado | Estudios Cuantitativos









